基于大模型的
个性化资源生成
学习多智能体系统

融合前沿 AI 技术,构建高等教育个性化学习资源体系,
真正实现「因材施教」的数字化落地

5 个AI智能体
6 维学习画像
8 步学习路径
🧠

六大核心功能

从画像到评估,覆盖完整的学习闭环

💬

对话式画像构建

摒弃传统表单,通过自然语言对话自动抽取特征,构建包含6个以上维度的动态学生画像,并支持随学随新。

🤖

多智能体协同生成

5个不同角色的AI智能体协同工作,生成文档、思维导图、练习题、拓展阅读、代码实操等个性化学习资源。

🗺️

个性化学习路径

基于画像和进度深度分析,规划科学动态的学习路径,精准推送文档、视频、题库等多类型资源。

🤔

智能辅导答疑

提供即时多模态答疑解惑,文字解答、图解说明、代码示例等多种形式,实现针对性学习引导。

📊

学习效果评估

多维度精准评估,覆盖基础知识、代码实践、概念理解、问题解决等方面,动态调整学习策略。

🛡

防幻觉与内容安全

完善的内容安全过滤机制,确保生成的学术内容无事实性错误、无敏感违规信息,所有输出经过多智能体交叉校验。

🎓

项目背景

高等教育数字化变革的时代需求

在数字化与智能化深度融合的时代,高等教育的个性化变革成为核心发展方向。不同学生在知识基础、学习能力、兴趣方向上的显著差异,使得标准化教学难以满足个性化学习需求。

本赛题借助大模型技术体系,融合前沿 AI 技术,突破传统教育的技术与模式局限,构建高等教育个性化学习资源体系,开发智能学习智能体系统,切实满足学生的个性化、多模态学习需求。

技术架构

🐘
PHP
后端服务
🗄️
SQLite
轻量数据库
🎨
HTML/CSS/JS
原生前端
🧠
大模型 API
讯飞星火等
🤖
多智能体架构
角色协同

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